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数据主权时代:数据资产如何管理?【东莞经济】

 作为塑造未来的战略资源,谁掌握了大数据资源,谁就有可能成为全球创新价值链的主导者。然而,数据时代的核心竞争力是数据资产管理能力。

众所周知,“数据是资产,是资源。”的观点,已日渐成为行业共识,社会对数据价值的重视程度与日俱增,但是什么是数据资产?如何经营资产,从而变现,获得真金白银,成为促进社会经济发展的“推手”?在现实中,对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段,数据资产管理仍面临诸多挑战。今年6月,中国信息通信研究所云计算与大数据研究所发布了《数据资产管理与实践白皮书4.0》,在此之前,《数据资产管理与实践白皮书》已经发布了三个版本,而4.0版本在前三个版本的基础上,尝试说明数据资产化管理关键活动步骤,以及增加了“数据价值管理工具”和“数据服务管理工作”,以为了更好的指导企业搭建数据资产管理平台,开展数据资产管理相关工作。可见,数据管理的重要性。解读数据资产概念随着信息技术的发展,我们早与大数据时代融为一体,没有大数据的生活,已经难以描述、想象,凡是能够被电子记录的都是数据。我们平常在电视、网络可见的有关民生、产业的数据,仅仅是大数据的其中的一个统计应用。

随着数据的累积增加、以及运营环境的复杂化,数据就开始有了新的用途。每当到年尾,许多互联网公司开始转向年度报告,比如支付宝年度账单、酷狗年度歌单等等,就以酷狗的年度歌单为例,每个人收到的年度报告都是独一无二的,并且能说出自己最常听哪首歌,甚至听了多少次都能准确的罗列出来,还能说出最爱听歌的时间。如果半夜还打开音乐,听了一首悲伤的歌,还能知道那晚的你失眠而且心情不佳。当然,这只是数据应用价值的一部分,但根据这样的思路,已经使得数据产生新的用途和价值。

其实,当数据使用到了这个阶段,已经可以全面参与到企业或组织的生产运营过程当中,其价值体现为“为效益提升而存在”。利用数据来做营销,利用数据来优化生产流程,利用数据分析来找到新的客户市场从而创新产品,利用数据来规划城市建设,利用数据来抓捕逃犯,数据的重要性不断升温,大数据的神秘面纱也逐渐揭开。于是,从情感上,我们也越来越愿意把数据当做自身的宝贵资产了。

基于上述关于资产的价值,那么数据资产的定义,顾名思义,数据资产同实物资产、无形资产一样,数据资产首先是一种资源,指由企业拥有或者可控制的,企业可以通过合理应用创造价值,带来经济利益的,包括了以武力或电子的方式记录的数据资源,如文件、资料、电子数据等。但并非所有的数据都可构成数据资产,而且,如果缺乏恰当有效的管理手段,数据也可能会成为一项负债。因此大数据资产需要一套完整的管理体系,才能保证数据有生命活力、有价值。

完善数据管理体系

随着大数据成为资产,上升为国家、企业的战略资源,大家纷纷利用大数据拓展经济发展新空间,也曾有专业人士,把数据资产比作“未来的石油”,已经成为众多企业竞相争夺的资源。而且近年来,围绕大数据资产争夺的纷争已经在国内外不断涌现。曾经有新浪诉脉脉非法抓取微博用户数据案以及大众点评诉百度抓取用户点评信息案等;后来,还有顺丰与菜鸟切断数据接口、京东关闭天天快递数据接口等一系列争议和纠纷。

随着大数据商用的价值不断增加,数据时代带来的挑战不仅是数据的存储问题,更重要的是如何管理好、治理好、利用好这些大数据。显然,如何保护数据资产已经成为全球各国共同面临的新命题。

数据资产管理包括数据保护以及提升数据价值两方面。数据保护首先在于法律层面,要明确“责权利”。2017年12月8日,习近平总书记主持中共中央政治局就实施国家大数据战略集体学习时,明确指出:要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度,完善数据产权保护制度。所以,在法律的制定上,数据的标准要有准确性、一致性、规范性的约束,并建立一些数据标准和制定数据相应的管理办法、数据管理流程等。

其次,建立制度体系,主要对数据设定一些安全等级评估数据的安全风险,来完善数据安全管理的相关技术规范,通过对数据进行全生命周期的安全管控。其中包括数据的生产、存储、使用、共享、销毁等。对于企业而言,任何数据资产的丢失,后果都是严重的。因此,企业需要将纸质文件电子化之后,与电子文件进行融合,建立起一套严密的数据安全访问机制。

还有,其中在《数据资产管理与实践白皮书4.0》提到,要多开展一些培训宣贯。很多企业一般只重视大数据的应用,往往忽视了数据网络安全空间的管理以及数据质量的管理,缺乏数据管理手段。培训宣贯是企业实施资产管理过程中的重要组成部分,企业需利用现有资源,合理安排员工参与数据资产管理培训、课程,促进员工在数据管理的业务上有所提升。在培训过程中,还可以进行经典案例分享。

大数据管理除了一系列的保护措施外,还应将数据资产高效地利用起来,即是数据价值管理工作。数据既然要成为资产,那么它必然也需要做增值服务,特别对于企业来说,如何将纸质文件融合到电子文件中,针对业务进行高效流转,就是一种资产增值。曾听一个学者讲起这样的一个案例,在“互联网+”兴起之时,很多企业纷纷加入互联网大军,开始转型做信息化建设,如在医疗领域的信息化建设,甚至有很多企业自己投钱去买市场,只是为了获取数据,可是时隔不久,这些数据将如何利用起来?成为许多企业的一个困局。所以,大数据资产的管理包括数据的增值,不然随着数据海量爆发式的增值,存储空间、压力变大,最终会变得一团糟。

从事IT行业10余年的李然辉曾说过,数据管理就包括数据资产的价值使用,而且数据资产管理最重要的是有人对数据负责,同时应该有人负责决定数据应该是什么样子,质量问题是如何解决的,以及它与其他数据集的关系。他指出:如果数据只是由组织中没有任何治理的人员使用,则不会有任何变化。数据资产认责是提高数据质量的第一步,也是最重要的一步,从长远来看,这意味着更好地使用数据。

因此,数据资产要在使用过程中得心应手,就要完善相关的管理体系,政府、企业各司其职,做好自己应尽的权利与责任,只有大家共同努力,才能建设起大数据资产生态圈。

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